AX2012 R2- Promedio móvil (método de cálculo del coste del inventario) AX2012 R2- Promedio móvil. Después de una larga espera tenemos el promedio móvil introducido en AX2012. El promedio móvil se basa en el principal promedio, el costo de las emisiones del inventario no cambia aunque el costo de compra y la diferencia se capitalizan y el monto que permanece se contabiliza como gasto. Cuando se utiliza el promedio móvil, los asentamientos de inventario y el marcado de inventario no son compatibles. El cierre de inventario no afecta a los productos que tienen un promedio móvil como grupo de modelos de inventario y no genera liquidaciones entre las transacciones. Puede cambiar el método de cálculo de costos de inventario de un método de cálculo de costos que se basa en costo promedio o costo estándar para un método que Se basa en el promedio móvil. Se muestra el ejemplo de TechNet sobre cómo funciona el promedio móvil. En este ejemplo de media móvil, el informe de valor de inventario se imprime para soportar el cálculo del promedio móvil actual para un producto. El informe de valor de inventario puede imprimir las transacciones en orden cronológico, junto con el costo para soportar el cálculo del costo promedio móvil de un producto. El informe muestra el coste medio móvil del producto. En el formulario de informes de valor de inventario, se ha agregado un campo Rango. Puede seleccionar la opción Tiempo de transacción o la opción Fecha de contabilización para ordenar el informe. La opción Fecha de contabilización es la forma en que el informe se imprime tradicionalmente. La opción Tiempo de transacción es la fecha real en la que se informa de la transacción y se actualiza el coste medio móvil del producto. Imprimir el informe de valor de inventario mediante la opción de clasificación de tiempo de transacción si desea ver el cálculo del coste medio móvil a lo largo del tiempo. La tabla siguiente muestra las transacciones para el producto para el que se imprime el informe cuando se utiliza la opción Clasificación de tiempo de transacción. Con 13 años de experiencia en ERP, especializado en funcionalidad AX en todas las versiones. Diseño de soluciones, Gestión de proyectos y entrega. Rohan también tiene intereses especiales en la lectura de nuevos procesos de negocio y características, junto con la comprensión de su viabilidad. También le gusta difundir este mensaje a través de sus blogs. Esta dirección de correo electrónico está protegida contra spambots. Necesita activar JavaScript para visualizarla. Www. saglobal Categorias Suscribirse Se trata de un feed RSS Nube de etiquetas Últimos mensajes Respuestas a preguntas comunes sobre el coste medio móvil en Microsoft Dynamics AX 2012 El método de valoración de inventario de medios móviles se ha añadido a Microsoft Dynamics AX 2012. Este método de valoración de inventario es utilizado frecuentemente por Minoristas y distribuidores mayoristas. Se ha agregado una cuarta dimensión de producto / elemento (estilo) para mejorar la compatibilidad de la unidad de almacenamiento de stock (SKU) en Microsoft Dynamics AX. Además, se ha añadido soporte para el procesamiento de ventas de alto volumen al permitir la importación de facturas de ventas sin necesidad de pedidos de venta asociados. Hay algunos artículos útiles de Technet sobre Promedio móvil: 1. Cuáles son las diferencias básicas entre las metodologías promedio ponderado y media móvil ?: El promedio ponderado en AX es en realidad un promedio ponderado periódico. La media ponderada es una media ponderada perpétua pura. 2. Con el método del promedio móvil, qué ocurre con los procesos de ajuste y cierre? Existe un promedio ponderado perpétuo? Revaloración que ocurre Los Ajustes ocurren en tiempo real. Esto significa que IC como tal realmente no ajusta las transacciones. Una revaluación puede ser publicada en cualquier momento como un proceso manual. 3. El proceso de fin de mes revalúa las transacciones relacionadas con la producción simple? Los movimientos de la lista de materiales se revaluan? FG al costo calculado actual. Si el FG se encuentra todavía en inventario al finalizar la orden de producción, entonces cualquier diferencia va al inventario del FG. Si el FG ya se ha consumido, el ajuste se contabilizará en la cuenta de Diferencia de precio (Expensed). 4. Cómo maneja el sistema la variación del precio de compra cuando hay otros misc. Cargos incluidos en el costo de recepción. Ejemplo: Producto Cargas del proveedor 20,00 / unidad Cargo adicional para camiones es de 2,50 / unidad Si el Misc. Los cargos se contabilizan como parte de la factura, estos serán vistos como Costo material y proporcional distribuidos como el valor entre el precio de recibo del Producto y el precio de la Factura. En caso de que el Misc. El cargo se contabiliza después de la factura se contabilizará en la cuenta de diferencia de precio 5. Haga revistas de ajuste de inventario. Los diarios de movimiento de inventario, los diarios de transferencia, los diarios de llegada de artículos ajustan el promedio móvil Los diarios de transferencia no ajustan el MWA a menos que las dimensiones que transfiera entre ellas estén financiadas. Las revistas de contaje siempre sólo se publican en el MWA actual Otras publicaciones por defecto se publican en la media móvil, pero el usuario puede optar por sustituir los recibos (los problemas siempre ocurren en el MWA actual) Agradecimientos especiales a Anders Even Girke por proporcionar más información sobre este tema. Hice un escenario pequeño, he facturado una orden de compra de un material. Luego hice un diario de conteo, si la cantidad contada es menor que el original, tanto los comprobantes físicos como financieros muestran lo que espero ver, pero si la cantidad contada es más no se hace un cupón 8230 I39m usando AX 2012 R3 CU8, fecha media ponderada Grupo de modelos de elementos para los elementos. Todas las transacciones el mismo día. Cuál podría ser la razón de que al ingresar una cantidad contada gt en la mano no hay ningún vale publicado ejecuto un proceso de revaluación, pero sigue siendo el same. Revaluation para el promedio móvil (formulario) AX 2012 Ajuste todos los recibos de elementos seleccionados de acuerdo con el método que usted Seleccione y asigne un valor al campo Editar ahora. Precio de coste del artículo El precio de coste se ajusta al precio de coste del producto seleccionado. El precio de coste del artículo se especifica en el campo Precio base en el formulario Detalles del producto liberado. Precio de costo fijo Ingrese un precio de costo fijo que no se compruebe con el precio de costo del artículo utilizado para productos individuales. Cantidad Ingrese la cantidad por la cual el producto debe ser ajustado. Esto se asigna a todas las transacciones de acuerdo con el principio de asignación seleccionado. Si selecciona Valor como principio, el importe se asigna proporcionalmente de acuerdo con el valor de las transacciones. Si selecciona Cantidad como principio, el importe se asigna proporcionalmente de acuerdo con la cantidad de transacciones. Valor Especifique el valor al que desea ajustar. El valor se asigna a todas las transacciones de acuerdo con el principio de asignación seleccionado. Si selecciona Valor como principio, el importe se asigna proporcionalmente de acuerdo con el valor de las transacciones. Si selecciona Cantidad como principio, el importe se asigna proporcionalmente de acuerdo con la cantidad de transacciones. Porcentaje Puede ajustar el precio de coste en cualquier porcentaje. Todas las transacciones se ajustan al precio de coste asignado más el porcentaje introducido. Si utiliza diferentes métodos de ajuste en la misma selección, el valor en el campo Editar ahora siempre se ajustará según el último ajuste. Abra un formulario en el que puede actualizar los ajustes y cambiar el valor de coste indicado en el campo Valor publicado. Seleccione Total. Grupo de elementos. O Número de artículo para determinar el nivel de detalle que se contabiliza en las cuentas del libro mayor. En el campo Nota, puede introducir una nota relacionada con este ajuste del inventario en uso. Imprima un diario cuando haya terminado de cambiar los precios de coste. Esta revista contiene la información que se encuentra en el formulario Ajustar transacciones. ADX incluye algunas funciones de agregación estadística, como el promedio, la varianza y la desviación estándar. Otros cálculos estadísticos típicos requieren que se escriban expresiones DAX más largas. Excel, desde este punto de vista, tiene un lenguaje mucho más rico. Los patrones estadísticos son una colección de cálculos estadísticos comunes: mediana, modo, media móvil, percentil y cuartil. Queremos agradecer a Colin Banfield, Gerard Brueckl y Javier Guilln, cuyos blogs inspiraron algunos de los siguientes patrones. Ejemplo de patrón básico Las fórmulas de este patrón son las soluciones para cálculos estadísticos específicos. Promedio Puede utilizar las funciones estándar de DAX para calcular la media (media aritmética) de un conjunto de valores. PROMEDIO . Devuelve el promedio de todos los números en una columna numérica. AVERAGEA. Devuelve el promedio de todos los números de una columna, manejando texto y valores no numéricos (los valores de texto no numéricos y vacíos se cuentan como 0). AVERAGEX. Calcular el promedio de una expresión evaluada en una tabla. Promedio móvil El promedio móvil es un cálculo para analizar puntos de datos mediante la creación de una serie de promedios de diferentes subconjuntos del conjunto de datos completo. Puede utilizar muchas técnicas DAX para implementar este cálculo. La técnica más sencilla consiste en utilizar AVERAGEX, iterar una tabla de la granularidad deseada y calcular para cada iteración la expresión que genera el punto de datos único para utilizar en el promedio. Por ejemplo, la fórmula siguiente calcula el promedio móvil de los últimos 7 días, suponiendo que está utilizando una tabla de fechas en su modelo de datos. Utilizando AVERAGEX, calcula automáticamente la medida en cada nivel de granularidad. Cuando se utiliza una medida que puede agregarse (como SUM), entonces otro enfoque basado en CALCULATE puede ser más rápido. Puede encontrar este enfoque alternativo en el patrón completo de Promedio móvil. Variación Puede utilizar funciones DAX estándar para calcular la varianza de un conjunto de valores. VAR. S. Devuelve la varianza de valores en una columna que representa una población de muestra. VAR. P. Devuelve la varianza de valores en una columna que representa a toda la población. VARX. S. Devuelve la varianza de una expresión evaluada sobre una tabla que representa una población de muestra. VARX. P. Devuelve la varianza de una expresión evaluada sobre una tabla que representa a toda la población. Desviación estándar Puede utilizar las funciones DAX estándar para calcular la desviación estándar de un conjunto de valores. STDEV. S. Devuelve la desviación estándar de los valores en una columna que representa una población de muestra. STDEV. P. Devuelve la desviación estándar de los valores en una columna que representa a toda la población. STDEV. S. Devuelve la desviación estándar de una expresión evaluada sobre una tabla que representa una población de muestra. STDEV. P. Devuelve la desviación estándar de una expresión evaluada sobre una tabla que representa a toda la población. Mediana La mediana es el valor numérico que separa la mitad superior de una población de la mitad inferior. Si hay un número impar de filas, la mediana es el valor medio (clasificando las filas del valor más bajo al valor más alto). Si hay un número par de filas, es el promedio de los dos valores medios. La fórmula ignora los valores en blanco, que no se consideran parte de la población. El resultado es idéntico a la función MEDIAN en Excel. La figura 1 muestra una comparación entre el resultado devuelto por Excel y la fórmula DAX correspondiente para el cálculo mediano. Figura 1 Ejemplo de cálculo mediano en Excel y DAX. Modo El modo es el valor que aparece más a menudo en un conjunto de datos. La fórmula ignora los valores en blanco, que no se consideran parte de la población. El resultado es idéntico a las funciones MODE y MODE. SNGL en Excel, que devuelven sólo el valor mínimo cuando hay múltiples modos en el conjunto de valores considerados. La función MODE. MULT de Excel devolverá todos los modos, pero no puede implementarlo como una medida en DAX. La figura 2 compara el resultado devuelto por Excel con la fórmula DAX correspondiente para el cálculo de modo. Figura 2 Ejemplo de cálculo de modo en Excel y DAX. Percentil El percentil es el valor por debajo del cual cae un determinado porcentaje de valores en un grupo. La fórmula ignora los valores en blanco, que no se consideran parte de la población. El cálculo en DAX requiere varios pasos, descritos en la sección Patrón completo, que muestra cómo obtener los mismos resultados de las funciones de Excel PERCENTIL, PERCENTILE. INC y PERCENTILE. EXC. Cuartil Los cuartiles son tres puntos que dividen un conjunto de valores en cuatro grupos iguales, cada grupo que comprende un cuarto de los datos. Puede calcular los cuartiles usando el patrón de Percentile, siguiendo estas correspondencias: Primer cuartil cuartil inferior 25 percentil Segundo cuartil mediano 50 percentil Tercer cuartil cuartil superior 75 percentil completo Patrón completo Algunos cálculos estadísticos tienen una descripción más larga del patrón completo, porque Puede que tenga diferentes implementaciones dependiendo de los modelos de datos y otros requisitos. Promedio móvil Normalmente, evalúa el promedio móvil haciendo referencia al nivel de granularidad del día. La plantilla general de la siguiente fórmula tiene estos marcadores: ltnumberofdaysgt es el número de días para el promedio móvil. Ltdatecolumngt es la columna de fecha de la tabla de fechas si la tiene o la columna de fecha de la tabla que contiene valores si no hay una tabla de fechas separada. Ltmeasuregt es la medida a calcular como media móvil. El patrón más sencillo utiliza la función AVERAGEX en DAX, que considera automáticamente sólo los días para los que existe un valor. Como alternativa, puede utilizar la siguiente plantilla en modelos de datos sin una tabla de fechas y con una medida que puede agregarse (como SUM) durante todo el período considerado. La fórmula anterior considera un día sin datos correspondientes como una medida que tiene valor 0. Esto sólo puede ocurrir cuando tiene una tabla de fechas por separado, que puede contener días para los que no hay transacciones correspondientes. Puede fijar el denominador para el promedio utilizando sólo el número de días para los que hay transacciones utilizando el siguiente patrón, donde: ltfacttablegt es la tabla relacionada con la tabla de fechas y que contiene los valores calculados por la medida. Puede utilizar las funciones DATESBETWEEN o DATESINPERIOD en lugar de FILTER, pero éstas funcionan sólo en una tabla de fechas normal, mientras que puede aplicar el patrón descrito anteriormente también a tablas de fechas no regulares ya modelos que no tienen una tabla de fechas. Por ejemplo, considere los diferentes resultados producidos por las dos medidas siguientes. En la Figura 3, puede ver que no hay ventas el 11 de septiembre de 2005. Sin embargo, esta fecha se incluye en la tabla de fechas por lo tanto, hay 7 días (del 11 de septiembre al 17 de septiembre) que tienen sólo 6 días con datos. Figura 3 Ejemplo de un cálculo del promedio móvil considerando e ignorando las fechas sin ventas. La medida Moving Average 7 Days tiene un número menor entre el 11 de septiembre y el 17 de septiembre, porque considera el 11 de septiembre como un día con 0 ventas. Si desea ignorar días sin ventas, utilice la medida Promedio móvil 7 días sin cero. Este podría ser el enfoque correcto cuando tiene una tabla de fechas completa, pero desea ignorar los días sin transacciones. Utilizando la fórmula Moving Average 7 Days, el resultado es correcto porque AVERAGEX considera automáticamente sólo los valores no en blanco. Tenga en cuenta que puede mejorar el rendimiento de un promedio móvil al persistir el valor en una columna calculada de una tabla con la granularidad deseada, como la fecha o la fecha y el producto. Sin embargo, el enfoque de cálculo dinámico con una medida ofrece la posibilidad de utilizar un parámetro para el número de días de la media móvil (por ejemplo, reemplazar ltnumberofdaysgt con una medida que implementa el patrón de la tabla de parámetros). Mediana La mediana corresponde al percentil 50, que se puede calcular con el patrón Percentile. Sin embargo, el patrón Median le permite optimizar y simplificar el cálculo mediano con una sola medida, en lugar de las varias medidas requeridas por el patrón Percentile. Puede utilizar este enfoque cuando calcule la mediana de los valores incluidos en ltvaluecolumngt, como se muestra a continuación: Para mejorar el rendimiento, es posible que desee persistir el valor de una medida en una columna calculada, si desea obtener la mediana de los resultados de Una medida en el modelo de datos. Sin embargo, antes de realizar esta optimización, debe implementar el cálculo MedianX basado en la siguiente plantilla, utilizando estos marcadores: ltgranularitytablegt es la tabla que define la granularidad del cálculo. Por ejemplo, puede ser la tabla de fechas si desea calcular la mediana de una medida calculada en el nivel de día o puede ser VALUES (8216DateYearMonth) si desea calcular la mediana de una medida calculada al nivel de mes. Ltmeasuregt es la medida a calcular para cada fila de ltgranularitytablet para el cálculo mediano. Ltmeasuretablegt es la tabla que contiene los datos utilizados por ltmeasuregt. Por ejemplo, si el ltgranularitytablegt es una dimensión como 8216Date8217, entonces el ltmeasuretablegt será 8216Internet Sales8217 que contiene la columna Internet Sales Amount sumada por la medida Total Sales de Internet. Por ejemplo, puede escribir la mediana de ventas totales de Internet para todos los clientes en Adventure Works de la siguiente manera: Sugerencia El siguiente patrón: se utiliza para eliminar filas de ltgranularitytablegt que no tienen datos correspondientes en la selección actual. Es una manera más rápida que usar la siguiente expresión: Sin embargo, puede reemplazar toda la expresión CALCULATETABLE con sólo ltgranularitytablegt si desea considerar valores en blanco de ltmeasuregt como 0. El rendimiento de la fórmula MedianX depende del número de filas en la Tabla repetida y sobre la complejidad de la medida. Si el rendimiento es malo, puede persistir el resultado de ltmeasuregt en una columna calculada del lttablegt, pero esto eliminará la capacidad de aplicar filtros al cálculo mediano en el momento de la consulta. Percentile Excel tiene dos implementaciones diferentes de cálculo de percentil con tres funciones: PERCENTIL, PERCENTILE. INC y PERCENTILE. EXC. Todos ellos devuelven el percentil K de valores, donde K está en el rango de 0 a 1. La diferencia es que PERCENTIL y PERCENTILE. INC consideran K como un rango inclusivo, mientras que PERCENTILE. EXC considera el rango K 0 a 1 como exclusivo . Todas estas funciones y sus implementaciones DAX reciben un valor per centile como parámetro, que llamamos valor de percentil K. ltKgt está en el rango de 0 a 1. Las dos implementaciones DAX de percentil requieren algunas medidas que son similares, pero lo suficientemente diferentes como para requerir Dos diferentes conjuntos de fórmulas. Las medidas definidas en cada patrón son: KPerc. El valor percentil corresponde a ltKgt. PercPos. La posición del percentil en el conjunto ordenado de valores. ValueLow. El valor por debajo de la posición percentil. Valor Alto. El valor por encima de la posición percentil. Percentil El cálculo final del percentil. Necesita las medidas ValueLow y ValueHigh en caso de que el PercPos contenga una parte decimal, ya que entonces tiene que interpolar entre ValueLow y ValueHigh para devolver el valor percentil correcto. La figura 4 muestra un ejemplo de los cálculos realizados con fórmulas Excel y DAX, utilizando ambos algoritmos de percentil (inclusive y exclusivos). Figura 4 Cálculos de percentil usando fórmulas de Excel y el cálculo DAX equivalente. En las siguientes secciones, las fórmulas Percentile ejecutan el cálculo en valores almacenados en una columna de tabla, DataValue, mientras que las fórmulas PercentileX ejecutan el cálculo en valores devueltos por una medida calculada en una granularidad dada. Percentile Inclusive La implementación de Percentile Inclusive es la siguiente. Percentile Exclusive La implementación de Percentile Exclusive es la siguiente. PercentileX Inclusive La implementación de PercentileX Inclusive se basa en la siguiente plantilla, utilizando estos marcadores: ltgranularitytablegt es la tabla que define la granularidad del cálculo. Por ejemplo, podría ser la tabla de fechas si desea calcular el percentil de una medida en el nivel de día o puede ser VALUES (8216DateYearMonth) si desea calcular el percentil de una medida en el nivel de mes. Ltmeasuregt es la medida a calcular para cada fila de ltgranularitytablet para el cálculo del percentil. Ltmeasuretablegt es la tabla que contiene los datos utilizados por ltmeasuregt. Por ejemplo, si el ltgranularitytablegt es una dimensión tal como 8216Date, 8217 entonces el ltmeasuretablegt será 8216Sales8217 que contiene la columna de la cantidad sumada por la medida de la cantidad total. Por ejemplo, puede escribir PercentileXInc del importe total de ventas para todas las fechas de la tabla de fechas de la siguiente manera: PercentileX Exclusive La implementación de PercentileX Exclusive se basa en la siguiente plantilla, utilizando los mismos marcadores utilizados en PercentileX Inclusive: Puede escribir el PercentileXExc del monto total de ventas para todas las fechas en la tabla de fechas de la siguiente manera: Descargas Manténgame informado sobre los próximos patrones (boletín). Desmarque para descargar libremente el archivo. Publicado el 17 de marzo de 2014 por Otros patrones que te pueden gustar Patrones de tiempo Los patrones de tiempo DAX se utilizan para implementar cálculos relacionados con el tiempo sin depender de las funciones de inteligencia de tiempo DAX. Esto es útil siempre que tenga calendarios personalizados, como un calendario semanal ISO 8601 o cuando esté utilizando un Analysis Services hellip. Jerarquías entre padres e hijos DAX no admite directamente las jerarquías padre-hijo. Para obtener una jerarquía navegable en el modelo de datos, debe naturalizar una jerarquía padre-hijo. DAX proporciona funciones específicas para naturalizar una jerarquía padre-hijo usando columnas calculadas. El patrón completo también incluye hellip Dax Patterns es producido por SQLBI. Copyright copy Loader. Todos los derechos reservados. Microsoft Excel reg y todas las demás marcas comerciales y derechos de autor son propiedad de sus respectivos dueños. Acerca del promedio móvil AX 2012 Con la media móvil, el costo del producto se determina mediante el recibo de compra. Cuando se contabiliza la factura de compra, si hay una diferencia en el costo entre el recibo de compra y la factura de compra, la diferencia se ajusta proporcionalmente a los productos actuales en stock, y el importe restante se contabiliza como gasto. En este ejemplo, una orden de compra se crea y se recibe a un costo y la factura de compra se contabiliza con un costo diferente. Cree una orden de compra para una cantidad de 2 y un precio unitario de 10.00. Crear un recibo de compra del producto. Crear un pedido de cliente para una cantidad de 1 y un precio unitario de 10.00. Crear una factura de compra para una cantidad de 2 y un precio unitario de 12.00. La diferencia en el precio unitario, 2.00, se contabiliza en la diferencia de precio de la cuenta media móvil cuando se contabiliza la factura de compra. La razón es que dos productos fueron comprados por un costo de 20.00. Uno de los productos fue vendido por un precio unitario de 10.00. La factura de compra se contabilizó a un precio unitario de 12.00 con una cantidad de 2. El precio unitario del producto no se puede contabilizar a las 14.00 horas. Si necesita ajustar el costo promedio móvil de un producto, los ajustes de inventario se permiten a partir de la fecha de hoy. No es posible modificar un ajuste de inventario para corregir el coste medio móvil de un producto. No puede tener el flujo de costes a través de transacciones posteriores. En este ejemplo, el coste medio móvil se ajusta para un producto. Seleccione el producto para el que desea ajustar el coste medio móvil. La Revaluación de la forma media móvil examina el inventario disponible para un producto. El producto seleccionado tiene una cantidad publicada de 1, un valor de 12,00, un costo unitario de 12,00 y un costo unitario de 12,00. Ahora actualice el campo de coste unitario a 16.00. El sistema calcula los campos restantes. El ajuste se contabiliza.
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